写在前面

这个系列是我纯自学的，没有任何基础，一些概念也不建议背，都是自己总结的，如有错误，请及时联系站主进行更正，谢谢哦~而且不涉及原理，就单纯学一学软件怎么用XD

t检验

前提

1. 数据是独立的
2. 数据是连续型
3. 样本数据是从总体中随机抽样的
4. 存在方差齐性（各组数据变异性相似）
5. 分布接近正态分布

类型

1. 单样本t检验

—-确认总体均值是否为某特定值

# 一组人员平均心率是否为65

df = n - 1

2. 双样本t检验

—-确认两个不同组的总体均值是否相等

# 两组人员平均心率是否相同

df = n1 + n2 - 2

3. 成对（配对）t检验

—-确定某个总体的成对测量值之间的差异是否为0

# 一组人员锻炼前后心率平均差异是否为0

df = n - 1

t值的使用

一般情况

以 t 0.05, 21 = 2.080 为例 # 这个t值可以说是临界值

0.05 即 α = 0.05 # 95%的置信水平

21 即 21个自由度 # 需要根据实际应用去算

若统计量 ＞ t 则拒绝原假设H0

用软件的情况

软件输出

• Prob > | t | value
• Prob > t value
• Prob < t value

则直接用P值的方法去检验

小于0.05or0.01则否定原假设，反之亦然