写在前面
这个系列是我纯自学的，没有任何基础，一些概念也不建议背，都是自己总结的，如有错误，请及时联系站主进行更正，谢谢哦~
相关性
相关系数r：
- 范围 -1 ~ +1
- 越接近0相关性越弱
- 正值为正相关
- 负值为负相关
显著性P值：
在无效应（原假设）情况下，取得我们所查看数据的可能性
# 如果假设不相关，P < 0.05 or P < 0.01 表明统计具有显著性，则否定原假设，选择备择假设
单因子方差分析ANOVA
- 可用于检验三组或更多组的均值差异
- 调查单个自变量变异是否会对因变量产生可测量的影响
# 自变量一动，因变量会不会跟着一块，有规律地运动
两个假设：
- 原假设 H0 ：μ1 = μ2 ＝ …… = μk # μi代表该因子第i个水平的均值
- 备择假设 Ha ：并非所有均值都相等
检验p值时候会用到
# 猜猜是谁忘了这个前提，琢磨半天把自己气笑了（恼）
方差分析表 ↓
| 来源 | DF（自由度） | SS（平方和） | MS（均方） | F比 | 概率 > F（P值） |
|---|---|---|---|---|---|
| 因子 | |||||
| 误差 | |||||
| Total |
MS = SS / DF
F比 = MS因 / MS误
本次学习参考网站: https://www.jmp.com/zh_cn/statistics-knowledge-portal.html
用软件只会输出表格，会看就行（
我已经退化力，根本不想学原理